多伦多大学的研究人员Parham arabi创建了一个人工智能模型，模仿人们使用电子商务网站的方式，这可能有助于零售商为有色盲和其他情况的人优化他们的网站。
这款名为PRE的人工智能生成工具可以让虚拟用户浏览、暂停页面、向购物车添加商品以及点击打折商品。
虽然该工具显示用户倾向于被彩色图像所吸引，但阿拉比还想看看那些患有全色盲和部分色盲的人会如何反应。
“大约8%到10%的人有某种类型的色盲，”阿拉比说，他是应用科学与工程学院爱德华·s·罗杰斯电气与计算机工程系的副教授。“眼睛被颜色混淆的方式有很多种，通常是红色和绿色，或者蓝色和黄色。
“我想看看这对网页导航有何影响。”
阿拉比做了一个实验。他改造了一家零售服装网站，以模拟那些有异常或感知红灯能力下降的人的感觉。有人可能会认为这是一种滤镜或透镜，然后阿拉比对其进行了修改，以近似于其他八种色差变化。
对于每个变体，arabi与AI虚拟用户启动了100万次导航会话，并跟踪了图像点击率。他发现，一般来说，色盲用户点击单色图片的可能性比色盲用户高30%。这些结果将在今年夏天举行的第46届IEEE医学与生物工程国际会议(IEEE EMBC 2024)上发表。
阿拉比指出，网站设计师所依赖的色彩提升因素并不适用于所有人。
“当人们在设计网站或展示产品时，他们需要意识到8%的人口不会受到影响。你需要添加更好的描述和更多的文本信息来引导用户完成购物过程。”
阿拉比认为这项研究是PRE的众多受益研究之一，PRE的神经网络花了两年时间训练，数据来自11万名真实用户的会话。
阿拉比说:“为了衡量它的准确性，我们建立了一个样本网站，预测人工智能虚拟用户会采取什么行动——有多少人会加入购物车，有多少人会购买某种特定产品，等等——我们还对网站进行了测试。”“PRE在90%的时间里都能正确地模仿人类用户的行为。”
使用人工智能虚拟用户进行研究有很多好处。可以在更大的规模上更快地运行实验，并且可以根据需要重新创建尽可能多的会话。例如，人工智能模型消除了定位和协调数千名自愿色盲参与者的需要。
阿拉比计划使用PRE来测试其他障碍，如阅读障碍或运动障碍。他的长期目标是为公司提供审计服务，使他们能够在网页设计发布之前或之后的各种条件下测试网页设计对用户的影响。
这些目标是阿拉比减轻人工智能负面影响的研究努力的一部分。
他说:“即使在科技界，也有很多人担心人工智能会在某些方面取代或取代我们。”“如果我们能让人工智能在某种程度上更像人类，建立一些同理心，让它反映人类的反应，我们就能消除一些担忧。”
“阿拉比教授一直是人工智能应用的先驱，从过去的研究中告诫人们不要在训练数据集上存在偏见，到目前的这个项目，利用人工智能的优势来解决可访问性问题，”电气和计算机工程系主席Deepa Kundur教授说。“帕勒姆带来了一种有价值的、前瞻性的方法，可以利用人工智能取得积极成果。”
托罗大学提供 旅游公司 引用:人工智能模型可以为色盲用户优化电子商务网站(2024,4月16日 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。
