利用2002年一个游戏节目的数据，弗吉尼亚联邦大学的一名研究人员教会了一台电脑如何判断你是否在撒谎。
“人类行为是欺骗和信任线索的丰富来源，”弗吉尼亚州立大学商学院信息系统系助理教授陈训宇说。“利用机器学习和深度学习等(人工智能方法)，可以更好地利用这些信息来源进行决策。”
在第一批定量研究高风险欺骗和信任的论文之一——“高风险的信任和欺骗:来自‘朋友还是敌人’数据集的证据”发表在最近一期的《决策支持系统》上——chen和他的团队使用了一个来自美国游戏节目“朋友还是敌人?”的新数据集，该节目基于囚犯的困境。该博弈论探讨的是两个人如何从合作中获益(这是一项具有挑战性的合作)，或者如何因合作失败而遭受损失。
通常用于研究信任和欺骗的实验室实验在现实性和概括性方面存在局限性。与低风险的虚构案例相比，博弈中发现的高风险欺骗行为需要更多的认知资源来进行行为管理。此外，与高风险决策相关的重大收益或惩罚也可能在面部、语言和动作波动等线索上引起更强烈的情绪和行为变化。
“我们发现了在高风险决策场景中欺骗和信任的多模态行为指标，这可以用来高精度地预测欺骗，”陈说。他把这种预测器称为自动欺骗探测器。
本研究从科学和定量的角度扩展了对可能导致实质性后果的欺骗和信任行为的理解。研究人员和从业人员可以利用这项研究的结果来分析高风险情景下的人类行为，如总统辩论、商业谈判和法庭审判，以预测欺骗和保护自身利益。
更多信息:Xunyu Chen等人，高风险的信任和欺骗:来自朋友或敌人数据集的证据，决策支持系统(2023)。引文:以游戏节目为指导，研究人员使用人工智能预测欺骗(2024年4月23日)从https://techxplore.com/news/2024-04-game-ai-deception.html检索2024年4月23日。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
