商业上可行的生成式人工智能(AI)的兴起有可能改变许多行业。这种转变在当代军事教育中表现得尤为深刻。
生成式人工智能将从根本上重塑战争游戏——在战术、作战或战略层面模拟战争各个方面的分析游戏——允许高级军事和政治领导人寻求更好的战术解决方案，以应对意外危机，解决更复杂的后勤和作战挑战，并深化他们的战略思维。
战争游戏的艺术
从一开始，军事演习就旨在为指挥官提供现实的训练，否则只能通过现实世界的经验来获得。
战争演习最初是由普鲁士参谋人员在19世纪初创立的，涉及非常详细的比例模型和复杂的图表来计算伤亡人数，通常作为教育演习，旨在让指挥官获得对抗真实对手的经验。
通过迫使指挥官适应对手的战术，依靠自己的直觉来面对意想不到的情况，战争游戏试图反映人类的战斗经验。
军事演习还提供了一种测试作战计划的方法，使领导人能够获得规划大规模行动和应对复杂后勤挑战的经验。
通过允许在单一棋盘上显示广阔的距离，作战战争游戏允许在大多数专业军事力量无法复制的规模上对理论进行测试。
从日本对中途岛的打击(主要是通过军事演习演练和计划的)，到北约长期的海上军事演习系列，这类演习往往是作战计划的关键部分。
最后，军事演习为一个国家的军事和国家安全机构提供了共同战略文化的基础。由于这些演习往往反映了高级军事和政治领导人最可能面临的危机，因此军事演习为军官们提供了分享观点的机会。
生成的人工智能
人工智能已经被用于活跃的冲突局势，包括以色列在加沙的行动。生成式人工智能的兴起也将深刻改变军事演习的做法，使其成为一种训练人类指挥官、完善作战计划和理论、发展更强大战略文化的演习。
与其他战略游戏(如国际象棋、Risk和围棋)一样，生成AI将能够挑战指挥官对战场战术的处理。
与依赖人类直觉不同，人工智能指挥官将能够几乎完美地模拟对手的战术，使敌方军官能够以几乎没有成本的方式训练，对抗一系列当代部队。
鉴于人工智能系统的可定制性越来越强，指挥官也将能够针对自己的复制品进行训练，帮助他们克服自己的弱点。
这个过程甚至可能最终扩展到人机交互。人工智能的进步可以使军事领导人在处理复杂的军事人工智能方面获得额外的能力，并从更广泛的角度获得战术建议。
除了训练指挥官面对未来的战场，人工智能增强的战争游戏也可能促进作战计划的重大改进。借鉴商业行业，人工智能可能能够指导设备和人员支持特定的战役目标，同时优化灵活性，以应对意外威胁。
鉴于其强大的计算能力，人工智能战争游戏还将允许专业军事规划者针对几乎无穷无尽的可能突发事件测试他们的假设，加强内部决策过程，并微调现有模型。
最后，生成式人工智能将允许军事演习纳入更多战略，为军事和政治领导人提供宝贵的见解和经验。
为不确定性做准备
在生成更广泛的潜在场景来指导游戏玩法的过程中，AI还将允许参与者考虑多种可能的发展，每种发展都有近乎无限的可能性。
这将使参与者能够适应每个玩家战略计算的变化，包括联盟结构、经济考虑、政治发展和社会趋势，所有这些都对现实世界的军事战略施加压力。
人工智能将新发展引入游戏玩法的能力，包括通过错误的假设，将迫使指挥官为不确定性和“战争迷雾”做好准备，这是当代战斗复杂环境中越来越必要的技能。
人工智能增强的战略演习也将增加高级领导人被迫应对对其战略理论的质疑的可能性，从而有助于在各自组织内部进行更深入的讨论。
军事科学革命
自第一次世界大战以来，将战争游戏作为战术、作战和战略演习一直是先进军队的一个标志，它使政治和军事领导人能够开展具有仅在一代人之前无法想象的复杂性的战争。
生成式人工智能的兴起及其对战争游戏的贡献可能会在军事科学领域引发另一场革命。这些游戏将提高训练演习的现实性，为未来冲突的领导人做好准备，解决复杂的后勤挑战，并激发总体军事战略的新创新。
随着现代战斗变得越来越混乱和复杂，正确的战争艺术教学变得更加重要。
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