“AI Comes from the Closet”是一个基于大型学习模型(LLM)的在线系统，它利用人工智能生成的对话和虚拟角色来创建复杂的社交模拟。这些模拟允许用户在一个安全和可控的环境中试验和完善他们的LGBTQIA+倡导方法。
这项研究发表在第29届智能用户界面国际会议论文集上。
对于主要作者D. Pillis来说，这项研究既是个人的，也是政治的，他是麻省理工学院媒体艺术与科学专业的研究生，也是麻省理工学院媒体实验室有形媒体小组的研究科学家，因为它植根于LGBTQIA+人群继续在身份、接受和可见性的复杂性中穿行的环境。Pillis的工作是由倡导模拟的需求驱动的，这不仅解决了LGBTQIA+社区当前面临的挑战，而且还提供了利用人工智能潜力来建立理解、同情和支持的创新解决方案。
这个项目旨在测试这样一种信念，即技术经过深思熟虑的应用，可以成为社会公益的一种力量，弥合不同经历之间的差距，促进一个更加包容的世界。
Pillis强调了LGBTQIA+社区与人工智能和计算发展之间的重要但经常被忽视的联系。他说:“人工智能一直很奇怪。计算机一直都很酷”，吸引人们关注酷儿个人在这一领域的贡献，首先是艾伦·图灵的故事，他是计算机科学和人工智能的创始人，他因同性恋而面临法律惩罚——化学阉割。
皮里斯将图灵的经历与现在进行了对比，指出OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼对自己酷儿身份的公开接受，表明了向包容性的更广泛转变。从图灵到奥特曼的演变凸显了LGBTQIA+个人在塑造人工智能领域方面的影响力。
“酷儿文化通过媚俗、露营和表演来庆祝人工，”皮里斯说。人工智能本身体现了与酷儿体验和表达产生深刻共鸣的建构性和表演性品质。通过这一视角，他主张承认人工智能核心的酷儿性，不仅在其历史上，而且在其本质上。
Pillis与媒体实验室流体界面小组的研究生Pat Pataranutaporn找到了合作伙伴。正如媒体实验室经常出现的情况一样，他们的合作始于实验室的跨学科探索文化，Pataranutaporn在人工智能角色方面的工作与Pillis对3D人体模拟的关注相吻合。
将文本解释为基于手势的关系是一个重大的技术障碍。在Pataranutaporn的研究中，他强调创造人们可以茁壮成长的条件，而不仅仅是解决问题，旨在了解人工智能如何在“智慧、奇迹和幸福”的维度上为人类的繁荣做出贡献。
在这个项目中，Pataranutaporn专注于生成驱动虚拟交互的对话。“这不仅仅是为了让人们更有效率，或更有效率，或更多产。它是关于你如何支持人类成长和发展的多维方面，”他解释说。
麻省理工学院媒体实验室Germeshausen媒体艺术与科学教授、该项目的顾问帕蒂·梅斯表示:“人工智能为支持人类学习、赋权和自我发展提供了巨大的新机会。我感到自豪和兴奋的是，这项工作推动了造福人类和人类的人工智能技术，而不是针对AGI(人工通用智能)。”
解决工作场所的紧急问题
调查结果显示，近46%的LGBTQIA+员工在工作中经历过某种形式的不公平待遇，从在就业机会上被忽视到遭受骚扰，这突显了该项目的紧迫性。大约46%的LGBTQIA+人群感到不得不在工作中隐藏自己的身份，因为担心刻板印象，可能会让同事感到不舒服，或者危及职业关系。
科技行业对LGBTQIA+个人来说尤其具有挑战性。数据显示，33%的同性恋工程师认为他们的性取向是职业发展的障碍。超过一半的LGBTQIA+员工报告说，他们在工作场所遇到过恐同笑话，这凸显了文化和行为改变的必要性。
“人工智能出柜”是一项在线研究，旨在评估模拟器对培养对LGBTQIA+问题的同情、理解和倡导技能的影响。参与者被介绍到一个人工智能生成的环境中，模拟LGBTQIA+个体可能面临的现实场景，特别关注在工作场所出柜的动态。
参与模拟
参与者被随机分配到两种与虚拟角色互动的模式中:“第一人称”或“第三人称”。第一人称模式让参与者站在角色的角度来引导出柜过程，创造出一种与模拟的个人粘性。第三人称模式允许参与者扮演观察者或导演的角色，从外部有利位置影响故事情节，类似于论坛剧场中的互动观众。该方法旨在探索沉浸式体验与观察式体验的影响。
参与者在一系列模拟互动的指导下，在先进的人工智能和法学硕士的支持下，虚拟角色对参与者的输入做出了现实和动态的反应。这些场景包括关键时刻和决定，描绘出出柜时的情感和社会复杂性。
该研究的脚本场景为人工智能与参与者的互动提供了一个结构。例如，在一个场景中，一个虚拟角色可能会向一个同事(由参与者代表)透露他们的LGBTQIA+身份，然后这个同事通过多项选择来引导对话。这些选择被设计用来描绘一系列的反应，从支持到中立，甚至是轻蔑，从而使研究能够捕捉到参与者的一系列态度和反应。
在模拟之后，参与者被问及一系列问题，旨在衡量他们对LGBTQIA+倡导的同情、同情和安慰程度。这些问题旨在反映和预测模拟如何改变参与者在真实情况下的未来行为和想法。
结果
研究发现，基于第三人称或第一人称模式的模拟对同理心水平的影响有一个有趣的差异。在第三人称模式下，参与者从外部观看和指导行动，研究表明参与者对“出柜”情况下的LGBTQIA+人群有更多的同理心和理解。这表明观察和控制场景有助于他们更好地与LGBTQIA+个体的经历联系起来。
然而，在第一人称模式下，参与者在模拟中扮演一个角色，并没有显著改变他们的同理心或支持他人的能力。这种差异表明，我们所采取的观点可能会影响我们对模拟社会情境的反应，而作为一个观察者可能会更好地增加同理心。
虽然第三人称组的同理心和同情心的增加在统计上是显著的，但研究也发现了需要进一步调查的领域。例如，模拟对参与者在LGBTQIA+倡导情况下的舒适度和信心的影响呈现出复杂的结果，表明需要进行更深入的研究。
此外，该研究承认其方法固有的局限性，包括依赖于自我报告的数据和模拟场景的受控性质。这些因素虽然对研究的初步探索是必要的，但也表明了未来研究的领域，以验证和扩展研究结果。在未来的工作中，可以探索其他场景、不同的参与者人口统计数据和纵向研究，以评估模拟的持久影响。
皮利斯说:“最令人惊讶的是，有多少人在工作中对LGBTQIA+的互动既接受又不屑一顾。”这种态度凸显了一个更广泛的趋势，即人们可能会接受LGBTQIA+个体，但仍然没有充分认识到他们经历的重要性。
潜在的实际应用
Pillis设想了许多模拟的机会，就像为他的研究建立的那样。
在人力资源和企业培训方面，模拟器可作为促进包容性工作场所的工具。通过让员工探索和理解LGBTQIA+体验和倡导的细微差别，企业可以培养更多同理心和支持性的工作环境，增强团队凝聚力和员工满意度。
对于教育工作者来说，该工具可以提供一种教授同理心和社会正义的新方法，将其纳入课程，让学生为他们所生活的多样化世界做好准备。对于父母来说，尤其是那些LGBTQIA+儿童的父母，模拟器可以为他们的孩子在出柜过程中提供重要的见解和策略。
医疗保健专业人员也可以从模拟器的培训中受益，更深入地了解LGBTQIA+患者的经历，以改善护理和关系。特别是心理健康服务，可以使用该工具来培训治疗师和咨询师，为LGBTQIA+客户提供更有效的支持。
除了Maes, Pillis和Pataranutaporn和加州大学圣巴巴拉分校的Misha Sra一起参与了这项研究。
更多信息:Daniel Pillis等人，AI走出了衣橱:使用AI生成的虚拟角色来帮助个人实践LGBTQIA+倡导，第二十九届智能用户界面国际会议记录(2024)。DOI: 10.1145/3640543.3645213由麻省理工学院提供
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引用:新的大型学习模型显示了人工智能如何塑造LGBTQIA+倡导(2024,5月7日 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。
