旧金山:周二，美国国土安全部部长亚历杭德罗·马约卡斯对记者说，国土安全部正在试点人工智能来培训审查美国难民身份申请的官员。
这项工作解决了Mayorkas所说的“劳动密集型”教学，通常涉及高级人员。他说，在这个试点项目中，国土安全部正在训练机器像难民一样行动，这样官员就可以练习面试他们。
他说:“难民申请人，考虑到他们所承受的创伤，都不愿坦率地描述他们的创伤。”“所以我们也在教机器保持沉默”，并吸收应聘者的其他“特征”。
这番话是在旧金山举行的以安全为重点的RSA会议间隙发表的，详细介绍了国土安全部今年早些时候宣布的人工智能计划。该部门表示，计划开发一款互动应用程序，以补充对移民官员的培训，利用所谓的生成式人工智能(generative AI)，根据过去的数据创建新颖的内容。
国土安全部表示，具体来说，国土安全部下属的美国公民及移民服务局(United States Citizenship and Immigration Services)将建立一个人工智能项目，根据官员的需求定制培训材料，让他们做好准备，做出更准确的决定。
国土安全部对路透社表示，人工智能不会自行做出移民决定。Mayorkas说，人工智能将了解具体国家的情况和其他信息，以帮助警察。
这一试点项目为行业和政府寻求通过人工智能降低成本和提高性能的众多测试增加了新的内容，尤其是在ChatGPT于2022年迅速推出之后。这样的实验并非没有问题，包括翻译问题、错误的时间框架和代词。
马约卡斯说，在更“先进”的人工智能部署中，国土安全部一直在努力发现商用卡车和乘用车过境时的异常情况。他说，这样做的目的是帮助该部门发现将芬太尼和其他违禁品带入美国的走私企图。
(Jeffrey Dastin旧金山报道，Ted Hesson华盛顿报道，Mica Rosenberg纽约报道;Lincoln Feast编辑)
