来自克罗地亚的一个团队在《国际学生项目报告杂志》上进行了一项全面的调查，研究了艺术和人工智能(AI)的交集。该团队专注于如何将人工智能技术应用于艺术品的分类和创作。
萨格勒布大学电子工程与计算机学院的Andrej Šimić和Marina bagigi Babac对该领域的一些研究论文进行了分析和分类，以了解该新兴领域的方法、技术和结果。
他们讨论了人工智能在艺术中的两个主要应用:对现有艺术品的自动分析和新作品的生成。
基于人工智能的艺术分类包括使用机器学习算法根据流派、风格和艺术家等属性对艺术品进行分类。这种自动分类提高了艺术史学家和收藏家识别和分类艺术品的准确性和效率。
该团队报告称，卷积神经网络(cnn)等技术是在这些分类任务中实现高精度的关键。cnn可以识别人类分析师难以识别的微妙模式和特征，从而更深入地了解不同作品的艺术属性。
在艺术创作方面，该调查探索了创新的人工智能驱动技术，如风格转移、生成对抗网络(gan)和文本到图像的合成。风格转换允许一个图像在另一个风格被重新诠释，促进创造性的探索和新的艺术表现。
研究小组解释说，gan由两个共同工作的神经网络组成，以生成逼真的图像。它们能够创造出具有复杂细节和高度现实主义的“新颖”艺术品。文本到图像合成提供了一种不同的方法，人工智能根据描述用户希望看到的内容的提示生成图像。这可以让想法几乎无缝地转化为视觉形式。
人工智能在艺术中的整合有几个含义。在艺术分析方面，它使艺术史研究民主化，提高了艺术鉴定和估价的准确性。在艺术创作方面，人工智能为艺术家提供了新的工具和灵感来源，潜在地扩大了创造力的范围。
人工智能创造艺术的能力也引发了关于作者身份和原创性的问题，挑战了传统的创造力概念。事实上，版权、许可和抄袭问题在这一领域的议事日程上非常重要，而且尚未得到大家的一致同意。
更多信息:Andrej Šimić等人，分类和创造艺术中的人工智能:一项调查，国际学生项目报告杂志(2024)。DOI: 10.1504/ ijpr .2024.137964由Inderscience提供引文:Survey调查人工智能技术在艺术分类和创作中的应用(2024年，5月21日)检索自https://techxplore.com/news/2024-05-survey-ai-technologies-classification-creation.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
