综合研究回顾了监测增材制造缺陷的最佳方法

放大字体  缩小字体 2022-09-20 15:41  浏览次数:

3d printing

增材制造(AM)——通常被称为3D打印——涉及的制造过程依赖于用户定义的一组优化参数。实时监测和控制这些过程可以帮助实现操作的稳定性和可重复性,以生产高质量的零件。通过将现场监测方法应用到AM程序中,可以检测到打印零件中的缺陷。

在Elsevier杂志《材料与设计》上的一篇新评论中,机械与航空航天工程教授、纽约大学坦顿复合材料与力学实验室主任Nikhil Gupta和Gupta指导下的博士生Youssef AbouelNour研究了成像和声学方法在检测次表面和内部缺陷方面的应用。

成像方法包括视觉和热监测技术,如光学相机、红外(IR)相机和x射线成像。数据是丰富的,因为已经进行了大量的研究,证明成像方法在监测打印过程和建筑区域的可靠性,以及检测缺陷。

声学方法分别依赖于声学传感技术和信号处理方法来获取和分析声学信号。原始声发射信号可以通过特征提取的方法与特定的缺陷机制相关联。Gupta和AbouelNour在他们的综述中讨论了从成像和声学方法获取的原位数据的处理、表示和分析。他们还介绍了外地测试技术,作为验证从现场监测数据获得的结果的方法。

在他们的启示:

  • 现场过程莫改进方法可以创建一个具有缺陷修正和控制能力的闭环AM过程,以确保过程的稳定性和可重复性
  • 集成的莫在AM过程中的改进方法和机器学习可以帮助合作ntinuously e评估材料沉积的质量,并开发原位纠正缺陷的干预方法
  • 使用x射线计算机断层扫描技术可以进行深度扫描缺陷的评估,以及对原位钼的质量的评估nitoring方法。
  • 质量mo一体化与制造方法相结合的校正方法消除了与制造方法相结合的要求单独进行质量评估,可以节省大量的时间。

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