分布式能源(DERs)的出现正在改变世界各地的电力使用方式。分布式能源是由个人或小公司拥有的设备，可以产生、储存并将电力返回到能源电网。
随着社会寻找替代能源，这项技术正变得越来越普遍，但它的快速发展也带来了一个易受网络攻击的新领域。
像家用太阳能电池板或电动汽车充电器这样的der依赖于被称为智能逆变器的现场设备与电网连接。Concordia研究人员的一项新研究表明，这些设备对数字信息和通信技术的依赖可能会被恶意行为者以多种方式攻击，对公众造成严重影响。
这篇发表在《IEEE: Transactions on Power Electronics》上的论文，调查了智能逆变器的网络安全，并确定了设备和电网级别的攻击策略。它还研究了防御、减轻和预防它们的方法。
该论文的合著者、康科迪亚信息系统工程研究所(Concordia Institute for Information Systems Engineering)副教授颜俊(Jun Yan)表示:“在试图理解这个问题和识别最突出的风险方面，我们仍处于第一个十年。”
“威胁是不可避免的。我们有如此多的房主和第三方使用这些设备，要有一条完美的防线是不可能的。我们必须从我们的战略优先事项着手。”
康科迪亚博士生、爱立信全球人工智能加速器(GAIA)研究实习生李元玲是这篇论文的第一作者。
设备和网格级别的风险
研究人员描述了对智能逆变器的攻击可以采取多种形式，从对单个设备到整个电网的威胁。对设备的攻击可以破坏设备与调节能量流的公用事业或与其他设备之间的通信，但对硬件的攻击也是可能的。
它们将侦察、重放、DDoS和中间人识别为对逆变器和设备之间通信链路的可能攻击策略。诸如物理固件攻击和霍尔欺骗的战术，涉及到对设备周围电磁场的操纵，目标硬件。
在微电网层面，研究人员注意到集中控制体系结构和分布式控制系统受到网络攻击的可能性。许多此类攻击旨在向设备和调节器之间的通信流中注入虚假数据，或阻止从控制到设备的命令。
这可能导致功率、电压和频率的振荡，并严重阻碍微电网分配能量的能力。
全球网络的一部分
这项研究是作为Mitacs-Ericsson GAIA多机构研究计划的一部分进行的，该计划连接了加拿大、美国、印度和欧洲的研究人员网络。作为参与该计划的25名康科迪亚研究生之一，李一直在进一步研究道德黑客技术，以识别关键基础设施的漏洞。
“我们在网络物理智能电网的渗透测试中使用人工智能技术，”他说。“我们的目标是使用深度强化学习，找到高效和自动的方法穿透智能电网，并产生负面的物理影响。”
作为国家网络安全联盟的主要成员，严指出，康科迪亚有独特的资格领导对抗这种新出现的威胁。
“这篇论文将为我们的许多研究项目提供一个很好的起点。对于更广泛的研究界来说，它列出了现有的解决方案，以及仍然需要解决的差距在哪里，”他说。
“它还可以帮助行业审查他们的实践，提高他们的基线安全性。”更多信息:李元亮等，智能电网中智能逆变器的网络安全:一项调查，IEEE电力电子学报(2022)。DOI: 10.1109/TPEL.2022.3206239由康科迪亚大学提供引文:智能逆变器的网络攻击的脆弱性需要被识别和反击，根据研究人员(2022年11月29日)检索到2022年11月29日从https://techxplore.com/news/2022-11-smart-inverters-vulnerability-cyberattacks-countered.html本文档受版权保护。除用于个人学习或研究的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
