谷歌的一个工程师团队正在演示一种名为MusicLM的新音乐一代人工智能系统。在arXiv预印本服务器上发表的论文中，该小组声称，新系统为计算机创作的歌曲建立了一个新的作曲水平和高保真度。
MusicLM的创建是一波深度学习人工智能应用程序的一部分，这些应用程序的开发目标是复制人类的心理能力，比如写论文、绘画、考试、说话或创建数学证明。
一些其他的努力已经创建了歌曲生成应用程序，包括Dance Diffusion, Jukebox和Riffusion。但它们都有明显的局限性，它们创作的歌曲永远不会被误认为是人类作曲家创作的音乐。
谷歌的团队称，在这项新努力中，他们的新系统在歌曲制作质量和文本提示依从性方面都优于以前的系统。谷歌在谷歌Research网站上提供了许多示例。一个例子是“诱导在太空中迷失的体验”。不出所料，电子音乐往往比那些用真实乐器演奏的经典歌曲效果更好。
该系统通过学习2.8万小时人类播放的歌曲来创作音乐。它还可以创作不同长度的歌曲。例如，它可以生成一个快速的即兴片段，或一整首歌。它甚至可以超越这一点，通过创作带有动作的歌曲，就像在交响乐中经常发现的那样，来创造故事的感觉。该系统还可以接受特定的要求，例如对特定乐器或特定类型的要求。如果被要求，它还可以生成人声，或者更准确的人声，尽管结果听起来往往像一个不知道歌词的机器人唱诗班。
谷歌将不会发布一般用途的应用程序。测试表明，该系统生成的音乐中约有1%是直接从人类艺术家那里复制的。因此，他们很担心内容被盗用和诉讼。
更多信息:Andrea Agostinelli等人，MusicLM:从文本中生成音乐，arXiv(2023)。DOI: 10.48550/ arXiv .2301.11325
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引用:谷歌演示 nstrates MusicLM:一个高保真音乐生成AI(2023, 1月30日)检索2023年1月30日从https://techxplore.com/news/2023-01-google-musiclm-hi-fidelity-music-generating.html这个文档 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 Ntent仅供参考之用。
