随着人工智能程序的不断发展和访问比以往任何时候都更容易，这使得区分事实和虚构变得更加困难。就在本周，一张人工智能生成的五角大楼附近爆炸的图片上了网络头条，甚至对股市产生了轻微影响，直到很快被认为是一场骗局。
弗吉尼亚理工大学传播学院教授凯西·迈尔斯(Cayce Myers)一直在研究这种不断发展的技术，并分享了他对深度假音的未来以及如何识别它们的看法。
迈尔斯表示:“识别虚假信息变得越来越困难，尤其是复杂的人工智能生成的深度虚假信息。”“生成式人工智能的成本障碍也很低，现在几乎任何拥有电脑和互联网的人都可以使用人工智能。”
迈尔斯认为，正因为如此，在接下来的几年里，我们将看到更多的虚假信息——无论是视觉上的还是书面上的。“发现这些虚假信息需要用户有更多的媒体素养，以及在检查任何说法的真相方面的精明。”
虽然ps程序已经使用多年，但迈尔斯表示，它与人工智能制造的虚假信息之间的区别在于其复杂性和范围。“Photoshop允许伪造图像，但人工智能可以创建非常引人注目的修改视频。鉴于虚假信息现在是网络内容的广泛来源，这种类型的假新闻内容可以接触到更广泛的受众，特别是如果这些内容像病毒一样传播的话。”
迈尔斯说，在打击虚假信息方面，有两个主要来源——我们自己和人工智能公司。
他说:“检查信息来源，了解虚假信息的警告信号，并在网上分享时勤奋是打击虚假信息传播的一种个人方式。”“然而，这还不够。制作人工智能内容的公司和传播虚假信息的社交媒体公司需要设置一定程度的护栏，以防止广泛传播的虚假信息被传播。”
迈尔斯解释说，问题在于人工智能技术发展得如此之快，以至于任何防止人工智能产生的虚假信息传播的机制都可能无法充分证明这一点。
在美国，联邦、州甚至地方都在尝试监管人工智能。议员们正在考虑包括虚假信息、歧视、侵犯知识产权和隐私在内的各种问题。
“问题在于，在我们知道这项技术的发展方向之前，立法者不想制定一项新的监管人工智能的法律。制定一个太快的法律可能会扼杀人工智能的发展和增长，制定一个太慢的法律可能会为许多潜在的问题打开大门。保持平衡将是一个挑战，”迈尔斯说。引用本文:专家(2023,5月26日)表示，人工智能使得发现深度造假比以往任何时候都更加困难，但意识是关键。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
