机器学习算法可以利用大量的消费者数据，从而实现定价、产品提供和促销等业务决策的自动化。Airbnb是一个提供度假租赁和其他住宿服务的在线市场，它创建了一个基于算法的智能定价工具，对所有Airbnb的房东免费，并允许房东自动设置其房屋的每日价格。一项新的研究调查了Airbnb的算法对Airbnb房东之间种族差异的影响。采用该工具后，白人主机和黑人主机之间的收入差距明显缩小，但由于使用该算法的黑人主机要少得多，因此在该工具引入后，白人主机和黑人主机之间的收入差距实际上增加了。
这项由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的研究人员进行的研究即将问世 市场营销科学。
“在过去的几年里，白人和黑人房东的收入差距一直是Airbnb很多负面宣传的主题，”该研究的负责人、卡内基梅隆大学泰珀商学院(CMU's Tepper School of Business)商业技术和营销教授Param Vir Singh解释说。“我们的研究结果表明，智能定价算法可以有效地缓解种族差异，但这种效果受到工具使用程度的限制。”
定价算法于2015年11月引入，研究从2015年7月持续到2017年8月。研究人员随机选择了324个邮政编码的9396家Airbnb酒店，主要分布在美国的7个大城市;2118台主机在研究过程中采用了该算法。研究人员查看了每个房产每月的平均日收入。主机的种族/种族(白人、黑人或其他)是由主机页面的个人资料照片确定的。
在引入该算法之前，在控制了其他观测到的主机、财产和邻里特征后，白人主机的日收入比黑人主机多12.16美元。尽管黑人房东和白人房东对他们的房产收取的价格相似，但黑人房东的租房需求比白人房东低20%。研究人员总结说，这表明Airbnb的房客对黑人房东存在种族偏见。
根据这项研究，采用该算法使研究中的黑人主机比白人主机受益更多。这是因为与白人房东相比，黑人房东的租房需求增长更大，很大程度上是因为黑人房东的租房需求比白人房东的租房需求对价格变化更敏感。
但黑人主人采用该算法的可能性比白人主人低41%。因此，当研究人员将他们的发现应用于人口水平时，收入差距增加了，而采用该工具缩小了研究中白人和黑人东道主之间的收入差距。
尽管黑白主机面临不同的需求曲线，但算法给出的价格在黑白主机中是相同的。这是因为该算法将黑白主机的数据集中起来，以确定两组相同的最优价格，实际上忽略了主机之间的种族差异。结果,尽管最优价格建议的算法应该介于黑色主机的最优价格和最优的价格为白色的主机,因为更少的黑色主机采用了算法,提出最优价格可能接近最优价格为黑白色主机和比主机。
“我们的研究对政策制定者和管理者具有启示意义，”卡马尔梅隆大学泰珀学院管理、市场营销和商业技术教授、这项研究的合著者坎南·斯里尼瓦桑说。“对于政策制定者来说，我们的研究表明，当市场上存在种族偏见时，忽视这些偏见的算法可能无法成功减少种族差异。”
哈佛商学院市场营销助理教授张顺元(音)补充说:“鉴于黑人房东比白人房东采用算法的比率低得多，管理者可能想要设计一些策略，鼓励黑人房东采用这种算法。”“否则，一个可以减少差距的算法最终可能会增加差距。”
