明显的正信心偏差是人类决策的一个特征，显然是非理性的特征，它已经被人工智能(AI)模型复制和剖析。这一令人不安的结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上，由日本理研研究所(riken)领导的研究小组发表，揭示了我们膨胀的自信感可能源于微妙的观察线索。
当我们看到熟悉的东西时，我们通常能够立即自信地得出与熟悉的物体相匹配的结论，即使证据的平衡并不支持如此高的信心。长期以来，决策和信心水平之间的分离一直困扰着研究人员，因为它表明，尽管我们能够做出高度理性的决策，但我们对自己决策的信心可能是相当不理性的。
RIKEN脑科学中心的Hakwan Lau指出:“理论坦率地假设人类是理性的，而经验数据清楚地表明情况并非总是如此，这两者之间存在矛盾。”
这通常发生在图像不清晰或有噪声的情况下。从数学上讲，图像的噪声可以通过称为信噪比的度量来计算其与清晰图像的偏差。
但这就是事情开始变得奇怪的地方。“如果我让一幅图像更突出，也更嘈杂，但保持整体信噪比不变，我们就会更有信心相信我们看到了什么，即使我们看得并不更好，”Lau说。“事实证明，通常被认为是随机的噪音结构实际上很重要。”
现在，Lau和同事们使用一个专门报告信心的人工智能模型研究了不同类型的噪音对决策信心的影响。
“人们总是想知道人工智能模型在做什么，”刘说。“但人工智能模型的伟大之处在于，一旦它学会了，与人脑不同的是，我们可以‘剖析’这个模型，更好地理解它。”
令人惊讶的是，人工智能模型显示出与人类完全相同的信心偏差。正如Lau所指出的，这似乎正是它应该做的。
“这个模型在某种意义上是合理的，它从自然图像的噪声结构中学习，这与信号处理模型中假设的标准噪声类型不同，”Lau说。“正是对自然图像统计特性的学习，导致了这些模型——可能也是我们的大脑——产生了这些明显的偏见。”
更多信息:Taylor W. Webb等人，自然统计支持信心偏差的理性解释，Nature Communications(2023)。DOI: 10.1038/s41467-023-39737-2期刊信息:Nature Communications
RIKEN提供 引用人工智能共享我们的公司 信心偏差，研究揭示(2023,11月29日)检索自https://techxplore.com/news/2023-11-artificial-intelligence-confidence-bias-reveals.html 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。
