在一个越来越多地由太阳能和风能等可变能源供电的社会，为了防止电网故障，瑞典的研究人员报告称，他们开发了一种人工智能算法，旨在在电网电压平衡受到威胁时迅速做出反应。
它们可能对地球更好，但当它们结合在一起时，可再生能源和电动汽车也可能破坏电网的稳定，引发从笔记本电脑故障到地区停电等一系列问题。这是因为供需的随机变化给电网维持稳定电压水平的能力带来了压力。
斯德哥尔摩皇家理工学院(KTH Royal Institute of Technology)研究员许钱文(音)表示，开发开源人工智能解决方案就是为了解决这种压力。
“风能和太阳辐射并不是每小时都一致的，”徐说。“对充电电动汽车的需求是基于人们的个人需求和习惯。所以，你有很高的随机性和不确定性。它们的集成将导致电压波动、偏差甚至电压安全违规的挑战。
她说，新的开源深度强化学习(DRL)算法旨在通过为电网深处的电源转换器提供智能来解决这一挑战，在没有实时通信的情况下，它们可以在快速波动下安全地优化大规模的能源协调。DRL为解决数据驱动算法的通信延迟问题提供了一种新的数据同步策略。
她说:“在可再生能源和电动汽车的持续波动下，集中控制既不划算，也不快速。”“我们的目标是为每个分布式能源提供基于人工智能的自我控制，这些能源由电源转换器连接。”
研究人员在KTH的一个现实世界的智能微电网硬件平台上进行了演示。开源软件包发布在GitHub上，研究论文发表在《IEEE可持续能源交易》杂志上。
该解决方案的分散管理方法将使电压水平保持在一定的要求范围内。徐说，超过这个范围，电压波动可能会对电力设备的性能以及电网的整体稳定性产生不利影响。
电压偏差会导致电气设备的低效运行，缩短其使用寿命，在极端情况下，还会对电网基础设施造成破坏。她说，更令人担忧的是，违反电压安全规定可能导致停电或需要采取紧急干预措施，例如减载或使用备用发电机来维持电网稳定。
徐说:“我们的目的是改进电力转换器的控制策略，使其更具适应性和智能化，以稳定复杂多变的电网。”
这项工作是数字未来的一部分，数字未来是一个基于kth的研究中心，与加州大学伯克利分校和斯德哥尔摩大学的研究人员一起探索和开发数字技术。
更多信息:张梦凡等，基于安全保证多智能体深度强化学习的可再生能源逆变器数据驱动分散控制，IEEE Transactions on Sustainable Energy(2023)。引文:研究人员设计开源人工智能算法，以保护电网免受可再生能源和电动汽车造成的波动(2024年，2月28日)检索自2024年2月28日https://techxplore.com/news/2024-02-source-ai-algorithms-power-grid.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
