一项新的研究表明，人们会改变自己的行为来适应自动送货机器人，正是这种看不见的“人类工作”让机器人在街道上平稳运行，在设计路线时需要考虑到这一点。
诺丁汉大学计算机科学与地平线数字经济研究学院的研究人员与瑞典林雪平大学和约克大学合作，分析了英国两个城市中使用的人类与送货机器人的互动。他们的研究结果发表在2024年ACM/IEEE人机交互国际会议论刊上，展示了这些机器人是如何被他们遇到的人“授予通过”街道的。
送货机器人正在英国的许多城市进行试验，包括米尔顿凯恩斯、曼彻斯特、剑桥和北安普顿。它们为一系列公司提供更短距离的送货服务，由人工智能和GPS导航提供动力。
研究人员在米尔顿凯恩斯和北安普顿的两个地点对机器人进行了几天的跟踪和拍摄，并分析了它们在沿途遇到的情况。除了穿越垃圾箱、宠物和停在街上的汽车等障碍物外，机器人还会遇到许多人或“街道成员”。
研究表明，当人们不断地对机器人的行为做出细微的、看似微不足道的改变，让机器人继续前进时，机器人本身就成了一个障碍。例子包括人们让开让机器人通过，窗户清洁工暂停工作让机器人通过，当机器人减速时用脚轻敲它以鼓励它移动，或者调整步行速度以紧跟在机器人后面。
该研究结果在2024年ACM/IEEE人机交互国际会议上发表，由诺丁汉大学的Stuart Reeves博士，林雪平大学的Hannah Pelikan和约克大学的Marina Cantarutti合著，获得了最佳论文奖。
诺丁汉大学计算机科学学院的斯图尔特·里夫斯博士说:“随着送货机器人的使用越来越多，了解人们如何与它们互动，并认识到街上的人们在使机器人系统在公共场合运行成为可能方面所起的作用，这一点很重要。”
当设计路线和编程机器人时，设计师倾向于把机器人放在空间的中心，但我们所展示的是，对于一个机器人来说，要成功地导航路线，它依赖于人们的适应，这样它才能成功，而不是成为一个障碍。
斯图尔特说:“了解部署机器人的公共空间的独特特征是至关重要的，我们希望这项研究可以被委员会和机器人设计师利用，以帮助塑造机器人技术和他们使用的公共空间的设计方式，随着这些技术的发展和扩大。”
更多信息:Hannah R. M. Pelikan等人，在公共街道上遇到自主机器人，2024年ACM/IEEE人机交互国际会议论文集(2024)。引文:新的研究发现，无形的“人类工作”允许机器人送货(2024年，3月27日)检索自2024年3月27日https://techxplore.com/news/2024-03-invisible-human-robots-deliveries.html此文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
