一种全新的预测打字模型可以模拟不同类型的用户，帮助我们找到优化手机使用方式的方法。由阿尔托大学的研究人员开发的新模型捕捉到了单手或双手打字以及年轻用户和老年用户之间的差异。
今年5月，研究人员将在人机交互领域的出版物论坛CHI会议上展示他们的发现。同行评议的研究可以在这里找到。
“在手机上打字需要灵巧的手和视觉感知:我们按下按钮，校对文本，纠正错误。我们也使用我们的工作记忆。阿尔托大学的Antti Oulasvirta教授说:“自动文本校正功能可以帮助一些人，而对另一些人来说，它可能会使打字变得困难。”
研究人员创建了一个机器学习模型，它使用虚拟的“眼睛和手指”以及工作记忆来输入句子，就像人类一样。这意味着它也会犯类似的错误，并且必须纠正它们。
“我们创造了一个具有类似人类视觉和运动系统的模拟用户。然后我们在键盘模拟器上训练了它几百万次。最终，它学会了打字技巧，也可以用来在模拟器之外的各种情况下打字，”Oulasvirta解释说。
预测打字模型是与谷歌合作开发的。新设计的手机键盘通常要经过真实用户的测试，这既昂贵又耗时。该项目的目标是补充这些测试，以便更快速、更容易地评估和优化键盘。
对于Oulasvirta来说，这是整体改进用户界面和理解人类在面向任务的情况下的行为的更大努力的一部分。他在阿尔托大学领导一个研究小组，利用人类行为的计算模型来探索这些问题。
“我们可以训练计算机模型，这样我们就不需要观察很多人来做出预测。如今，用户界面无处不在——从根本上说，这项工作旨在创造一个更实用的社会和更顺畅的日常生活，”他说。
更多资料:史丹青等，CRTypist: simulation触摸屏打字行为通过计算理性(2024)。crtypist.github.io/material/crtypist.pdf由阿尔托大学提供引用:团队开发了一种教计算机像人类一样打字的方法(2024年，4月18日)检索自2024年4月18日https://techxplore.com/news/2024-04-team-human.html此文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
