韩国能源研究院(KIER)能源信息通信技术研究所郑学根博士研究组开发出了将建筑物从能源消费主体转变为能源生产、管理、节约主体的建筑能源管理平台技术。
建筑物根据其用途、位置和用户的特点表现出不同的能耗水平，甚至在同一建筑物内的不同楼层和区域。
鉴于碳中和和RE100等倡议，许多建筑现在都在实施可再生能源解决方案，如太阳能电池板、燃料电池和能源存储系统。此外，随着高端电器的使用不断增长，有效管理建筑能源以实现高效消费变得至关重要。
现有的楼宇能源管理系统(BEMS)技术主要依靠简单的能源使用监测和楼宇管理人员的经验来操作系统。这种方法使得有效管理建筑物内日益多样化的分布式资源和各种类型的电力消耗变得困难。此外，它还限制了分布式资源的实时状态诊断以解决故障。
为了克服这些限制，研究小组开发了一种平台技术，利用人工智能和概率/统计方法来管理建筑物内分布式资源(如太阳能发电、储能系统、暖通空调系统、逆变器等)的实时故障和运行状态。
该技术可实现运行工况分析和故障诊断的自动化，实时优化资源运行，从而提高效率，降低能源成本。
研究小组收集了各种类型的断层数据和环境数据，然后对其进行建模和分析。通过应用从这个过程中学习到的人工智能和概率/统计方法，他们对分布式资源的故障检测准确率达到98%以上。不仅如此，该平台还结合了使用量子加密和抗量子加密的下一代安全通信技术，使其能够在安全级别5的稳健性下抵御网络攻击。
自主操作技术也被应用于响应和恢复分布式资源中可能发生的各种故障。研究人员开发了一种非线性优化算法的自主操作技术。该算法对分布式资源之间的操作进行实时优化，可以在发生故障时立即导出并运行分布式资源的最优利用方案。
研究团队在一个精确模拟真实建筑环境的模型测试台上进行了一年的验证，证实他们开发的平台技术与现有的建筑能源管理系统相比节省了17%以上的能源成本。
此外，通过这项研究，他们取得了显著的成果，其中SCI(E)级论文50篇，国内外专利申请27项，注册4项，技术转让8项，证明了研究成果的卓越性。它们目前正处于商业化的边缘。
首席研究员郑学根博士表示:“开发的平台配备了提高利用效率的复杂算法，可以实时管理分布资源的故障状态，灵活适用于办公室、工厂、酒店等各种建筑物。”这是一项市场领先的技术，可以显著减少能源损失和维护成本，有助于实现碳中和。”
Natio提供 国家科学技术研究委员会 引用:建筑能源管理平台利用人工智能和统计方法优化运营(2024年3月26日)检索自2024年3月28日https://techxplore.com/news/2024-03-energy-platform-ai-statistical-methods.html本文档 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。
