棒球迷们都知道，当裁判的判罚不符合他们的要求时，他们会有多么痛苦的心碎——尤其是，一个本应击中的球。而且，随着计算机视觉、人工智能和无处不在的Wi-Fi等技术的进步，用机器人裁判取代人类裁判将比以往任何时候都容易。
但随着高风险棒球世界大赛(World Series)的展开，问题是:他们应该这么做吗?
“裁判中的人为因素是一种持续的不一致性，这使体育成为一种全面的人类体验，”Dan Lebowitz说，他是东北大学社会体育研究中心的执行主任，他补充说，机器人裁判的广泛应用可能意味着取代那些在美国职业棒球大联盟(Major League baseball)的76场比赛中以裁判为生的人类。
但也许争论不一定非得是二元的，勒博维茨说。许多联赛已经在尝试“人工智能增强”裁判。
以大西洋联盟(Atlantic League)为例，这是一个独立的巡回赛，球队分布在东海岸和得克萨斯州。2019年，它成为美国职业棒球联盟中第一个允许机器人裁判判罚球和好球的联盟，球迷们甚至不太可能知道。
在一场全明星比赛中，本垒裁判布莱恩·德布劳维尔(Brian deBrauwere)戴着一个蓝牙耳机，耳机与他后口袋里的iPhone相连，iPhone与记者席上的一个软件程序相连。该软件将球和好球进行了呼叫，并通过德布劳维尔的耳机将它们传递给他。如果他不喜欢判罚，他可以简单地驳回判罚，并在他看到的情况下做出判罚。
据《华盛顿邮报》报道，该软件的击球次数比人类正常情况下的击球次数要高或低，这一事实被在比赛中摇头的球员们所承认。但在很大程度上，粉丝们甚至不太可能注意到有什么不同。
而且，研究人工智能和计算机科学的博士候选人凯文·艾斯林格说，精确计算球和击球的技术已经在使用了——只要看看各大电视网络上叠加的击球区框就知道了——只是裁判没有使用。
雷达系统策略性地部署在棒球场，可以三角定位球穿过本垒板时的准确位置，让任何在家观看的人立即读取它是一个球还是一个好球。包括超高速摄像机在内的新技术也被用来计算棒球越过球板的点。
艾斯林格表示，一种已经在一些自动驾驶汽车上使用的算法可能会提供更准确的答案。该算法被称为YOLO(“你只看一次”的缩写)，利用神经网络进行实时目标检测。经过一段时间的训练，该算法可以学会检测棒球，并确定它是否在设定的好球范围内，每次都能判断出完美的球和好球。
恰当地说,就是棒球已经有一个神圣的好球区:“那个地区在本垒的上限是一条水平线之间的中点的肩膀和顶部的制服裤子,和低水平在空心膝盖骨下面是一条直线,”根据美国职业棒球大联盟的规则手册。
艾斯林格说:“当裁判时，裁判的判罚带有很大的主观色彩。”“我认为我们应该总是做出正确的判断，我的意思是，我们可以衡量一个球是否是一个好球——如果一个球在好球带，它就应该被称为一个好球。”
但对莱博维茨来说，使用机器人裁判的决定要复杂得多。
他表示:“问题仍然是，在体育领域的人工智能的好处是否超过了(在我们的生活中使用人工智能的其他例子中出现的)潜在陷阱。”他指出，在一个被赌博和梦幻联赛等巨额资金所困扰的行业，黑客事件暴露了出来。
不过，可以这么说，这个球可能已经在运动了。莱博维茨说，我们，球迷、股东、观众、老板和球员“将继续对话、辩论、尊重或谴责依赖机器人的运动。”
