近年来，计算机科学家已经开发了各种各样的虚拟代理，人工代理，旨在与人类互动或协助他们完成各种任务。过去的一些研究结果表明，人类用户对这些代理的信任程度通常取决于他们对这些代理的喜爱程度和愉快程度。
心理学研究表明，当人们喜欢彼此或发现彼此愉快时，他们倾向于模仿彼此的动作和面部表情。因此，当他们发现一个机器人或虚拟代理特别可爱时，他们可能会表现出同样的面部模仿行为。
乌普萨拉大学(Uppsala University)、波茨坦大学(University of Potsdam)、索邦大学(Sorbonne Université)和世界各地其他研究机构的研究人员最近进行了一项研究，探索人工智能的特定特征可能会在多大程度上影响人类用户模仿其面部表情的程度。他们的论文在arXiv上预先发表，特别研究了两个关键特征的影响，即代理的化身和它与人类相似的程度。
在他们的实验中，研究人员要求45名参与者完成一项情感识别任务，同时与三个虚拟代理进行互动，分别是一个实体Furhat机器人、一个视频Furhat机器人和一个完全虚拟的代理。在实验的第一阶段，参与者被要求简单地观察代理的面部表情，并陈述他们所表达的六种基本情绪中的哪一种。在第二阶段，他们被要求观察代理的面部表情，并尽可能地模仿它们。
之后,研究人员分析了在实验的第一阶段收集的数据,以确定在多大程度上参与者自发模仿人工代理的面部表情,和收集的数据在第二阶段了解他们模仿这些表达式时明确要求这样做。
实验中使用的与人相似的程度。左:characterlike。右:人类。中心:变形。来源:佩鲁贾等人。
“参与者被随机分配到一个相似程度(被试变量:人工代理的类人、性格或变形面部纹理)，并观察一个人类(控制)和三个不同化身的人工代理(被试变量:视频机器人、物理机器人和虚拟代理)，”研究人员在论文中解释道。“与我们的假设相反，我们的结果表明，被认为最不神秘、最拟人化、最可爱、最共同存在的代理人，是自发模仿最少的人。”
有趣的是，研究人员发现，参与者更有可能自发地模仿不太讨人喜欢的虚拟代理的面部表情。这一发现与过去的心理学研究结果形成了鲜明的对比。
此外，研究小组发现，有指示的面部模仿对自发的面部模仿有负面预测。换句话说，当参与者被要求模仿代理的面部表情时，他们模仿得越仔细，就越不可能自然地模仿代理。
研究人员在论文中写道:“如果人们能够更好地模仿目标面部表情的所有时间动态，他们可能也更有能力识别目标情绪。”“从这个意义上说，与自发的面部模仿不同，指示性的面部模仿可能意味着对情绪的更好理解。”
在他们的论文中，研究人员假设，特别要求参与者识别虚拟代理的情绪可能会改变以往心理学研究报告的面部模仿的通常模式。换句话说，参与者可能更倾向于自发地模仿不太讨人喜欢的人的表情，因为他们发现这些表情难以理解。
研究人员补充说:“需要进一步的工作来证实这一假设。”“尽管如此，我们的发现阐明了人-主体和人-机器人模仿在情感识别任务中的功能，并帮助我们解开面部模仿、喜爱和融洽之间的关系。”
